Blog - Learn Russian Daily

John Parks John Parks

0 Course Enrolled • 0 Course Completed

Biography

DP-100最速合格 & DP-100復習資料

ちなみに、Jpshiken DP-100の一部をクラウドストレージからダウンロードできます：https://drive.google.com/open?id=1vxCL8zYnBTsHdhkrVdLUpmRQEwCHw2bR

従来の試験によってJpshiken が今年のMicrosoftのDP-100認定試験を予測してもっとも真実に近い問題集を研究し続けます。Jpshikenは100%でMicrosoftのDP-100「Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure」認定試験に合格するのを保証いたします。

ほとんどの専門家は、DP-100のパフォーマンスが際立っていると感じた後、生地を追加するのが最適だと考えています。 DP-100ガイド資料は、学習効率を大幅に改善できる学習システムを提供します。 DP-100学習教材を使用する過程で、指定された時間内に試験バンクに集中します。実際の試験時間を参照してDP-100練習時間を設定し、実際のDP-100試験環境と自信を構築します。

>> DP-100最速合格 <<

DP-100復習資料、DP-100サンプル問題集

Microsoftの認証資格は最近ますます人気になっていますね。国際的に認可された資格として、Microsoftの認定試験を受ける人も多くなっています。その中で、DP-100認定試験は最も重要な一つです。では、この試験に合格するためにどのように試験の準備をしているのですか。がむしゃらに試験に関連する知識を勉強しているのですか。それとも、効率が良い試験DP-100参考書を使っているのですか。

Microsoft Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure 認定 DP-100 試験問題 (Q32-Q37):

質問 # 32
You are developing a linear regression model in Azure Machine Learning Studio. You run an experiment to compare different algorithms.
The following image displays the results dataset output:

Use the drop-down menus to select the answer choice that answers each question based on the information presented in the image.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

正解：

解説：

Explanation:

Box 1: Boosted Decision Tree Regression
Mean absolute error (MAE) measures how close the predictions are to the actual outcomes; thus, a lower score is better.
Box 2:
Online Gradient Descent: If you want the algorithm to find the best parameters for you, set Create trainer mode option to Parameter Range. You can then specify multiple values for the algorithm to try.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/evaluate-model
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/linear-regression

質問 # 33
You are creating a new Azure Machine Learning pipeline using the designer.
The pipeline must train a model using data in a comma-separated values (CSV) file that is published on a website. You have not created a dataset for this file.
You need to ingest the data from the CSV file into the designer pipeline using the minimal administrative effort.
Which module should you add to the pipeline in Designer?

A. Import Data
B. Enter Data Manually
D
C. Convert to CSV
D. Dataset

正解：D

解説：
The preferred way to provide data to a pipeline is a Dataset object. The Dataset object points to data that lives in or is accessible from a datastore or at a Web URL. The Dataset class is abstract, so you will create an instance of either a FileDataset (referring to one or more files) or a TabularDataset that's created by from one or more files with delimited columns of data.
Example:
from azureml.core import Dataset
iris_tabular_dataset = Dataset.Tabular.from_delimited_files([(def_blob_store, 'train-dataset/iris.csv')]) Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-create-your-first-pipeline

質問 # 34
Note: This question is part of a series of questions that present the same scenario. Each question in the series contains a unique solution that might meet the stated goals. Some question sets might have more than one correct solution, while others might not have a correct solution.
After you answer a question in this section, you will NOT be able to return to it. As a result, these questions will not appear in the review screen.
An IT department creates the following Azure resource groups and resources:

The IT department creates an Azure Kubernetes Service (AKS)-based inference compute target named aks-cluster in the Azure Machine Learning workspace.
You have a Microsoft Surface Book computer with a GPU. Python 3.6 and Visual Studio Code are installed.
You need to run a script that trains a deep neural network (DNN) model and logs the loss and accuracy metrics.
Solution: Attach the mlvm virtual machine as a compute target in the Azure Machine Learning workspace.
Install the Azure ML SDK on the Surface Book and run Python code to connect to the workspace. Run the training script as an experiment on the mlvm remote compute resource.

A. Yes
B. No

正解：A

解説：
Explanation
Use the VM as a compute target.
Note: A compute target is a designated compute resource/environment where you run your training script or host your service deployment. This location may be your local machine or a cloud-based compute resource.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-compute-target

質問 # 35
You need to correct the model fit issue.
Which three actions should you perform in sequence? To answer, move the appropriate actions from the list of actions to the answer area and arrange them in the correct order.

正解：

解説：

1 - Augment the data.
2 - Add the Bayesian Linear Regression module.
3 - Configure the regularization weight.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/linear-regr ession

質問 # 36
You create a multi-class image classification deep learning experiment by using the PyTorch framework. You plan to run the experiment on an Azure Compute cluster that has nodes with GPU's.
You need to define an Azure Machine Learning service pipeline to perform the monthly retraining of the image classification model. The pipeline must run with minimal cost and minimize the time required to train the model.
Which three pipeline steps should you run in sequence? To answer, move the appropriate actions from the list of actions to the answer area and arrange them in the correct order.

正解：

解説：

Explanation

Step 1: Configure a DataTransferStep() to fetch new image data...
Step 2: Configure a PythonScriptStep() to run image_resize.y on the cpu-compute compute target.
Step 3: Configure the EstimatorStep() to run training script on the gpu_compute computer target.
The PyTorch estimator provides a simple way of launching a PyTorch training job on a compute target.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-train-pytorch

質問 # 37
......

Jpshikenが提供したMicrosoftのDP-100トレーニング資料はあなたが自分の夢を実現することを助けられます。　JpshikenはすべてのMicrosoftのDP-100試験に受かるための資料に含まれていますから。Jpshikenを手にすると、あなたは安心に試験の準備に身を投げられるようになります。Jpshikenは高品質なトレーニング資料を提供して、あなたが試験に合格することを保証します。明るい未来を準備してあげます。

DP-100復習資料: https://www.jpshiken.com/DP-100_shiken.html

DP-100試験に実際に参加して資料を選択する前に、このような証明書を保持することの重要性を思い出してください、これらの2つの特性により、DP-100ガイドトレントを使用するほぼすべての候補者が一度にテストに合格できることがわかります、Microsoft DP-100最速合格あなたが訓練学校である場合、教師が気軽に発表して説明するのに適しています、私たちとの購入活動を終えたとしても、DP-100試験問題に関する思いやりのあるサービスを提供しています、Microsoft DP-100最速合格合格しなくて、全額返金、Microsoft DP-100認定資格試験が難しいので、弊社のDP-100問題集はあなたに適当する認定資格試験問題集を見つけるし、本当の試験問題の難しさを克服することができます、もし君がサラリーマンで、もし君が早い時間でMicrosoftのDP-100認定試験に合格したいなら、Jpshikenは君のベストな選択になります。

お母さん、いないの、ヒイロはナイフを握りなおし、大きく振り上げた、DP-100試験に実際に参加して資料を選択する前に、このような証明書を保持することの重要性を思い出してください、これらの2つの特性により、DP-100ガイドトレントを使用するほぼすべての候補者が一度にテストに合格できることがわかります。

DP-100試験の準備方法｜最新のDP-100最速合格試験｜素敵なDesigning and Implementing a Data Science Solution on Azure復習資料

あなたが訓練学校である場合、教師が気軽に発表して説明するのに適しています、私たちとの購入活動を終えたとしても、DP-100試験問題に関する思いやりのあるサービスを提供しています、合格しなくて、全額返金。

BONUS！！！ Jpshiken DP-100ダンプの一部を無料でダウンロード：https://drive.google.com/open?id=1vxCL8zYnBTsHdhkrVdLUpmRQEwCHw2bR

John Parks John Parks

Biography

Menu

Contacts